Data Science là một ngành khá hot trong vài năm gần đây do nhu cầu tuyển dụng khá nhiều, mức lương tương đối cao cũng như một số những ưu đãi về định cư từ chính phủ Úc.
Data Analyst là vị trí nhận được sự quan tâm rất lớn không chỉ từ các bạn học Data Science mà còn từ các bạn từ các ngành khác chuyển sang. Bản thân có khá nhiều kinh nghiệm phỏng vấn và mentor các bạn apply các Data role không chỉ các big tech như Apple, Amazon mà cả rất nhiều công ty của Úc nên trong bài này mình muốn chia sẻ về technical interview cho các Data Analyst role ở Úc. Hi vọng sẽ có ích cho các bạn ha
TECHNICAL INTERVIEW CHO DATA ANALYST
Đầu tiên nói về cấu trúc thì nói chung interview của các vị trí graduate và entry-level Data Analyst sẽ có rất nhiều điểm khác biệt so với các vị trí mid-senior hay senior.
Với các vị trí Data Analyst mid-senior/senior, ngoại trừ các big tech có quy trình phỏng vấn cố định với rất nhiều vòng và câu hỏi đã được lên sẵn (các bạn có thể tham khảo review phỏng vấn với Apple của mình trước đây), mình thấy các công ty ở Úc, ngay cả là các công ty công nghệ, start-up khá là flexible và nhiều khi là dễ dãi trong technical interview. Ngoài take-home/live coding test ra thì thường interview sẽ tập trung vào các project bạn thực hiện ở công ty cũ. Như đợt vừa rồi chuyển việc, mình interview hầu như là chỉ show project, nói về kinh nghiệm làm việc trước đây là đã hết thời gian rồi.
Trong bài viết này thì mình sẽ tập trung nói về technical interview cho các vị tri trí entry-level Data Analyst. Qua kinh nghiệm mentor các bạn fresh graduate apply vào các entry-level Data Analyst role thì mình thấy công ty Úc thường vẫn chú trọng về Behavioural-based questions với các vị trí graduate/entry level. Về mặt technical thì chia thành 2 loại:
– Các công ty lớn như ANZ, Canva…thường có vòng assessment online đàng hoàng (ngoài kiểm tra cognitive ability, EQ, personality thì họ sẽ thêm và 1 phần riêng cho data literacy, statistics and probability cơ bản và thậm chí là 1 số câu hỏi SQL query or Python/R syntax).
– Các công ty nhỏ hơn thì thường sẽ cho làm take-home challenge dưới dạng trả lời câu hỏi, viết SQL query, làm dashboard….
Sau vòng online assessment hoặc take-home challenge thì các công ty có thể có vòng technical interview riêng hoặc gộp chung luôn với behavioural-based và cultural-fit. Người phỏng vấn technical questions có thể là 1 Data Analyst/Senior Analyst trong team hoặc là hiring manager của bạn luôn.
Các câu hỏi technical interview thì tùy vào tech-stack cũng như yêu cầu của từng công ty mà sẽ xoay quanh một số nhóm câu hỏi sau:
1. Câu hỏi về Data Literacy: Đây là những câu hỏi đánh giá khá năng hiểu về các data concepts cũng như khả năng làm việc hiệu quả với data
VD:
What is the data analysis process, and what are the key steps involved?
How do you assess the quality of a dataset? What are some common data quality issues?
2. Câu hỏi về Relational Database & SQL: Đây là những câu hỏi đánh giá độ hiểu biết của bạn về Relational database và khả năng sử dụng SQL để query data
VD:
What’s the difference between an INNER and OUTER JOIN?
3. Câu hỏi về Dashboard Design & Data Visualisation: Đây là những câu hỏi đánh giá khả năng sử dụng các BI tools như PowerBI, Tableau, độ hiểu biết của bạn về các Data Visualisation concepts cũng như khả năng design 1 dashboard.
VD:
What are the key principles of effective dashboard design?
How do you decide which type of chart or graph is most suitable for a given dataset or analysis goal?
4. Câu hỏi về Python/R: Đây là các câu hỏi đánh giá khả năng sử dụng 1 trong 2 ngôn ngữ này để thực hiện data pre-processing (Các câu hỏi này thường không phổ biến lắm với entry-level Data Analyst role ở Úc, chỉ nên chuẩn bị khi JD yêu cầu bạn biết 2 ngôn ngữ này)
VD:
How can you convert categorical data into numerical data in pandas?
How do you handle missing values in a dataset using Python?
5. Câu hỏi Statistics and Probability: Các câu hỏi statistics cơ bản liên quan đến central tendency, probability, sampling…
VD:
Explain the differences between measures of central tendency (mean, median, mode) and measures of variability (range, variance, standard deviation).
Describe the concept of a sampling distribution.
6. Câu hỏi Excel: Các câu hỏi kiểm tra khả năng sử dụng Excel của bạn (Nhiều công ty ở Úc thì Excel vẫn là công cụ xử lý data phổ biến)
VD:
What is the purpose of the VLOOKUP function in Excel, and how is it used?
Nói chung thì tuỳ vào tính chất công việc của từng role mà các bạn sẽ cần chuẩn bị những nhóm câu hỏi technical khác nhau. Nhưng nhìn chung thì với các Data Analyst role ở Úc thì 3 nhóm đầu là thường gặp nhất.
Chúc các bạn chuẩn bị interview tốt nha, nếu cần hỗ trợ chuyên sâu thì có thể contact mình ha.
Cheers,
Fia
Với các vị trí Data Analyst mid-senior/senior, ngoại trừ các big tech có quy trình phỏng vấn cố định với rất nhiều vòng và câu hỏi đã được lên sẵn (các bạn có thể tham khảo review phỏng vấn với Apple của mình trước đây), mình thấy các công ty ở Úc, ngay cả là các công ty công nghệ, start-up khá là flexible và nhiều khi là dễ dãi trong technical interview. Ngoài take-home/live coding test ra thì thường interview sẽ tập trung vào các project bạn thực hiện ở công ty cũ. Như đợt vừa rồi chuyển việc, mình interview hầu như là chỉ show project, nói về kinh nghiệm làm việc trước đây là đã hết thời gian rồi.
Trong bài viết này thì mình sẽ tập trung nói về technical interview cho các vị tri trí entry-level Data Analyst. Qua kinh nghiệm mentor các bạn fresh graduate apply vào các entry-level Data Analyst role thì mình thấy công ty Úc thường vẫn chú trọng về Behavioural-based questions với các vị trí graduate/entry level. Về mặt technical thì chia thành 2 loại:– Các công ty lớn như ANZ, Canva…thường có vòng assessment online đàng hoàng (ngoài kiểm tra cognitive ability, EQ, personality thì họ sẽ thêm và 1 phần riêng cho data literacy, statistics and probability cơ bản và thậm chí là 1 số câu hỏi SQL query or Python/R syntax).
– Các công ty nhỏ hơn thì thường sẽ cho làm take-home challenge dưới dạng trả lời câu hỏi, viết SQL query, làm dashboard….
Sau vòng online assessment hoặc take-home challenge thì các công ty có thể có vòng technical interview riêng hoặc gộp chung luôn với behavioural-based và cultural-fit. Người phỏng vấn technical questions có thể là 1 Data Analyst/Senior Analyst trong team hoặc là hiring manager của bạn luôn.Các câu hỏi technical interview thì tùy vào tech-stack cũng như yêu cầu của từng công ty mà sẽ xoay quanh một số nhóm câu hỏi sau:1. Câu hỏi về Data Literacy: Đây là những câu hỏi đánh giá khá năng hiểu về các data concepts cũng như khả năng làm việc hiệu quả với data
VD:
What is the data analysis process, and what are the key steps involved?
How do you assess the quality of a dataset? What are some common data quality issues?
2. Câu hỏi về Relational Database & SQL: Đây là những câu hỏi đánh giá độ hiểu biết của bạn về Relational database và khả năng sử dụng SQL để query data
VD:
What’s the difference between an INNER and OUTER JOIN?
3. Câu hỏi về Dashboard Design & Data Visualisation: Đây là những câu hỏi đánh giá khả năng sử dụng các BI tools như PowerBI, Tableau, độ hiểu biết của bạn về các Data Visualisation concepts cũng như khả năng design 1 dashboard.
VD:
What are the key principles of effective dashboard design?
How do you decide which type of chart or graph is most suitable for a given dataset or analysis goal?
4. Câu hỏi về Python/R: Đây là các câu hỏi đánh giá khả năng sử dụng 1 trong 2 ngôn ngữ này để thực hiện data pre-processing (Các câu hỏi này thường không phổ biến lắm với entry-level Data Analyst role ở Úc, chỉ nên chuẩn bị khi JD yêu cầu bạn biết 2 ngôn ngữ này)
VD:
How can you convert categorical data into numerical data in pandas?
How do you handle missing values in a dataset using Python?
5. Câu hỏi Statistics and Probability: Các câu hỏi statistics cơ bản liên quan đến central tendency, probability, sampling…
VD:
Explain the differences between measures of central tendency (mean, median, mode) and measures of variability (range, variance, standard deviation).
Describe the concept of a sampling distribution.
6. Câu hỏi Excel: Các câu hỏi kiểm tra khả năng sử dụng Excel của bạn (Nhiều công ty ở Úc thì Excel vẫn là công cụ xử lý data phổ biến)
VD:
What is the purpose of the VLOOKUP function in Excel, and how is it used?
Nói chung thì tuỳ vào tính chất công việc của từng role mà các bạn sẽ cần chuẩn bị những nhóm câu hỏi technical khác nhau. Nhưng nhìn chung thì với các Data Analyst role ở Úc thì 3 nhóm đầu là thường gặp nhất.
Chúc các bạn chuẩn bị interview tốt nha, nếu cần hỗ trợ chuyên sâu thì có thể contact mình ha.
Cheers,
Fia
DeJob - Design Your Yob
DeJob provides Career Mentoring/Coaching to help Vietnamese Young Professional land Dream Job!
Follow Us on Social Media
